Sr. data engineer bi - team dienstregeling

Dit ga je doen

Je bent werkzaam binnen het cluster Prestatiesturing. Hier monitoren we de kwaliteit van de planning en de prestaties van de dienstregeling. Ook geven we proactief adviezen ter verbetering van de dienstregelplannen Het plannen van de dienstregeling is een complex proces, dat bestaat uit verschillende fases. Om inzicht te krijgen in de kwaliteit, kosten en efficiëntie van de dienstregeling moet de data van deze verschillende planfases en de uitvoering geanalyseerd kunnen worden. Team Dienstregeling is verantwoordelijk voor het beschikbaar maken van deze data voor onze interne afnemers. Op basis van deze data kunnen vervolgens analyses worden uitgevoerd en informatieproducten worden gebouwd.  Dit bereiken we met een SCRUM-team bestaande uit 3 Data Engineers, 2 Testers, 2 Analisten, een Product Owner en Scrum Master. Het is een hardwerkend team, dat graag met elkaar met elkaar de successen viert en tegelijkertijd elkaar scherp houdt om te groeien en te professionaliseren. We hebben een gezonde ambitie om iets moois neer te zetten en dat wat we hebben steeds een stukje beter te maken. Ook aan collegiale gezelligheid ontbreekt het niet. 

Als Data Expert Dienstregeling opereer je in een multidisciplinair ontwikkelteam waarin je nauw samenwerkt met de data experts van de Data-afdeling (DIA) en de Analisten (Kenniscentrum).

Jij helpt mee aan het beschikbaar maken van dienstregelingsdata ten behoeve van analyses, verantwoording en informatie producten die inzicht geven in de prestaties van de treindienst. Als Data Expert ben je niet enkel een specialist in Data Engineering (BI), maar heb je ook voldoende kennis en ervaring van de hele data-keten, van bronontsluiting tot eindgebruiker. Hierdoor help jij het team om samen effectieve en duurzame oplossingen voor onze gebruikers te maken. Ook denk je mee over hoe we als team nog sneller betere producten kunnen ontwikkelen. Denk dan aan verbeteringen op het gebied van CICD. Ook puzzel je graag mee over hoe we onze processen optimaliseren; de best mogelijke performance voor zo min mogelijk kosten in de cloud. Verder vind je het ook leuk om verder na te denken over architectuurverbeteringen met de platform teams, bijvoorbeeld over hoe we een goede vorm van een data-mesh structuur neerzetten. 

Je hebt een dynamische functie waar je als verbinder tussen de business, data en visualisaties fungeert, door de theorie met de praktijk te verbinden kom je tot de kern van de klantvraag. Je bent opbouwend kritisch en neemt de gedeelde verantwoordelijkheid voor de sprintresultaten. Ligt een discipline buiten jouw expertisegebied? Geen probleem, met de hulp van je collega’s leer jij hoe je dit kunt oppakken. Je teamgenoten rekenen op jouw ondersteuning en jij helpt andere teamleden zelf organiserend te worden. Je bent communicatief, flexibel, snel van begrip en kan goed omgaan met deadlines en tijdsdruk. 

Dankzij jouw focus op resultaat en kwaliteitsbewustzijn ben jij van onschatbare waarde bij:
•    Het ontsluiten van nieuwe databronnen met behulp van NiFi, Azure Datafactory, Databricks en Snowflake(gestructureerde en ongestructureerde data)
•    Een effectief ontworpen en gerealiseerd DWH in Datavault structuur, met data pipelines van bron tot eindgebruiker.
•    Robuust opgezette code met relevante controles op het gebied van processing en datakwaliteit
•    Goede in productie name met een geteste en gedocumenteerde oplossing
•    Kritisch blijven op de kwaliteit en stabiliteit van het product, levert verbetervoorstellen en helpt om deze te realiseren
 

Hier ga je werken

Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen ruim 200 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie. 

Dit zijn de eisen

Om de functie van Data Engineer Dienstregeling  succesvol uit te voeren beschik je onder andere over:
•    Minimaal een afgeronde HBO- of WO-opleiding;
•    Sterke mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden (Nederlands), daarbij kun jij je weg vinden in zowel de taal van de business als die van de techniek;
•    Ervaring met opzet en gebruik testmethodieken in Dev Ops omgeving
•    Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer op een ETL-BI/DWH omgeving;
•    Kennis van dataopslag methoden zoals: ADLS, Snowflake en Azure SQL DB/SQL Server;
•    Kennis van datamanagement, data-integratie, deployment automation (CI/CD) en versiebeheer;
•    Ervaring met het uitvoeren van bronanalyses;
•    Ervaring met datamodelleren: object, conceptueel en dimensioneel datamodel;
•    Ervaring met Data Vault (bij voorkeur Data Vault 2.0);
•    Kennis van en ervaring met Scrum en DevOps;
•    Kennis van NiFi, ADLS, Snowflake, Azure datafactory en/of Databricks is een pré;
•    Kennis van Git en Azure DevOps is een pré;
•    Kennis van Enterprise Architect is een pré;
•    Kennis van JavaScript, Python en procedurele SQL is een pré;
•    Ervaring met het visualiseren van data met behulp PowerBI is een pré;
•    (Basis)kennis Wet- en regelgeving, zoals o.a. AVG (Data Compliancy) is een pré.
 

Op NS kun je rekenen

Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. De kernwaarden van NS zijn open en betrouwbaar. Wij gaan voor resultaat en willen vooruit.