Senior DevOps Engineer

Functieomschrijving
Ben jij een ervaren DevOps Engineer? Ben je op de hoogte van de laatste ontwikkelingen op het gebied van DevOps platforms en cloud technologie? En ben je een coachende teamspeler? Kom dan een bijdrage leveren aan onze stad!

DE ROL - DEVOPS ENGINEER
Jij als Senior DevOps Engineer bent verantwoordelijk - samen met andere engineers - voor het verzorgen voor de infrastructuur. Dit doe je op basis van Infrastructure as Code, continuous integration en continuous delivery. Je hebt verantwoordelijkheden op technisch vlak, deployment en diverse taken rondom incident en problem management. Je zorgt ervoor dat de systemen technisch voldoen, getest en gemonitord worden, in productie gaan en ook blijven werken en dat eventuele problemen opgelost worden.

DIT DOE JE IN EEN GEMIDDELDE SPRINT ALS DEVOPS ENGINEER

• Het verzorgen en beheren van het DataPunt Cloud platform op basis van infrastructure as Code, continuous integration en continuous delivery;
• Ontwikkelen en in gebruik nemen van systemen, die technisch voldoen aan de eisen en wensen (Ansible, Jenkins Docker en Git);
• Beheren van basis infrastructuur, zoals webservers VPS, DNS, SSL, security, monitoring;
• Testen en monitoren van de bouwblokken, waarop de systemen draaien;
• Incident en probleemmanagement;
• Onderhouden van Linux, NGINX, PostgreSQL, Python, PHP omgevingen;
• Werken op basis van een DevOps mentaliteit; hiervoor is het praktisch als de kandidaat Scrum en of Kanban ervaring heeft.

Gemeentelijke organisatie
De gemeentelijke organisatie bestaat uit vijf clusters, een bestuurs- en concernstaf en zeven bestuurscommissies (stadsdelen). De stadsdelen besturen samen met de gemeenteraad, burgemeester en wethouders de stad Amsterdam. De clusters Ruimte en Economie, Sociaal, Dienstverlening en Informatie, Interne Dienstverlening en Stadsbeheer bestaan uit afdelingen die expertise hebben op een specifiek terrein, zoals sport, jeugd of parkeren. Zij werken beleid uit tot stadsbrede kaders waarbinnen de stadsdelen het uitvoerende werk kunnen doen. Ook bieden zij directe ondersteuning aan bewoners die dit nodig hebben, bijvoorbeeld op het gebied van participatie of werk. De stadsdelen houden zich onder andere bezig met de inrichting van straten en pleinen, groen en parken en welzijnswerk in de buurt. Ze zorgen ervoor dat wat ze doen, past bij de behoeften in hun stadsdeel en bij het beleid voor de hele stad. Meer informatie over de gemeentelijke organisatie is te vinden op: https://www.amsterdam.nl/

De opdrachtgever(s)
WAAR KOM JE TE WERKEN?
Gemeente Amsterdam wil ervoor zorgen dat haar dienstverlening voldoet aan de huidige eisen van het digitale tijdperk en aan het serviceniveau dat Amsterdammers van ons verwachten. Om onze kansen beter te kunnen benutten en onze wendbaarheid te vergroten, krijgen data en statistiek een belangrijke rol in onze organisatie. In deze nieuwe data-organisatie maken alle organisatieonderdelen gebruik van één bron, waarin data op een consistente en veilige manier ontsloten wordt. Op basis van een nieuw te ontwikkelen dataplatform (Cloud, Microsoft Azure), in lijn met geldende regelgeving, worden er allerlei data-diensten voor de stad ontwikkelt en beheert.

De afdeling Onderzoek, Informatie en Statistiek (OIS) is onderdeel van het i-domein. OIS verzamelt data over Amsterdam en verwerkt deze tot informatie. Van onderwerpen als de Amsterdamse bevolking, de woningvoorraad, de werkgelegenheid en de bedrijvigheid in de stad tot onderwerpen als veiligheid, verkiezingen, zorg en onderwijs. Ook ontwikkelt en beheert OIS de gemeentelijke datavoorziening DataPunt waarmee data en dataproducten beschikbaar zijn voor gemeente en publiek.
Zo biedt de website Data en Informatie verschillende mogelijkheden om aan de slag te gaan met de beschikbare gegevens (data.amsterdam.nl), en werkt team Data Services aan een generieke manier waarmee databronnen worden verwerkt en beschikbaar worden gesteld. Denk aan slimme verkeersroutes dankzij onderzoek met behulp van tijdelijke kentekencamera's, met machine learning meldingen openbare ruimte doorgeleiden of data-analyse om de kortste afstanden tot afvalcontainers te berekenen. Hierbij maken we gebruik van zowel bewezen als nieuwe methodes en technieken. Denk aan Machine Learning oplossingen om stadsarchieven te indexeren of straatafval te herkennen, REST APIs en GraphQL voor dataontsluiting en Docker om onze applicaties in de cloud (migratie naar Microsoft Azure) te draaien. Bij ontwikkeling gaan we uit van "Open Source tenzij". Zodoende hebben we inmiddels bijna 230 publieke Github repositories online staan.