Word lid Ben je al lid? Inloggen
Het Kadaster

Data Scientist

Het Kadaster

De opdracht­omschrijving

Opdracht omschrijving

Omschrijving Beheer en Ontwikkeling IT
Waar loopt de grens tussen uw tuin en die van uw buurman? En welk vastgoed is van wie? Het Kadaster registreert van al het vastgoed (grond en gebouwen) in Nederland wie welke rechten heeft. We hebben heel veel data over alles onder, op en boven de grond en willen maximale waarde halen uit deze data. Naast onze wettelijke taak, beheert het Kadaster ook voorzieningen van andere organisaties, de Landelijke Voorzieningen. Zo beheren wij onder andere de WOZ Landelijke Voorziening en de Basisregistratie Adressen en gebouwen (BAG): alle adressen en gebouwen in Nederland, zoals bouwjaar, oppervlakte, gebruiksdoel en locatie op de kaart. 

 

Binnen Beheer en Ontwikkeling IT werken we met Scrum en DevOps en zijn de teams integraal verantwoordelijk voor de volledige technische dienstverlening, van idee tot productie. Vanuit een dynamische omgeving bieden wij een informele werksfeer, helaas door COVID 19 voorlopig nog voornamelijk vanuit huis, al zijn er in overleg met manager en team mogelijkheden op locatie te werken. Om even je zinnen te verzetten kan je hier met je teamgenoten een potje tafeltennis spelen, gamen of met de 3D printer een ontwerp realiseren. Ook hebben we een innovation hub om in een andere sfeer samen te werken.

Omdat het Kadaster innovatie hoog in het vaandel heeft aan wordt er 1x per maand een Innovation Friday georganiseerd waarin nieuwe, veelbelovende technieken worden uitgeprobeerd en worden er regelmatig “Taco” sessies gehouden waarin kennis wordt gedeeld.


Omschrijving project waarbinnen de inhuurkracht te werk wordt gesteld
Het team Data Science is op zoek naar een Data Scientist. Dit team voert complexe, data-gerelateerde opdrachten uit in opdracht van interne en externe klanten. Daarnaast is dit team verantwoordelijk voor de data innovatie en daar waar wenselijk dit toepasbaar maken binnen het Kadaster. Wij willen dit team gaan uitbreiden met enthousiaste medewerkers die vol energie zitten en ondernemend zijn. Wij zoeken iemand die ervaring heeft met AI, Neural Networks, Machine Learning & Deeplearning, en vooral ook ruime ervaring is in SPARQL en GeoSPARQL.

 

Opdrachtomschrijving
Als Data Scientist voer je complexe, data gerelateerde opdrachten uit in opdracht van interne en externe klanten. Daarnaast is data innovatie en het toepasbaar maken hiervan een belangrijk

component van de opdracht. We experimenteren met nieuwe technologieën en je levert een belangrijke bijdrage bij de realisatie van het Geodataplein van het Kadaster.

 


Belangrijkste technieken, methoden en tools

  • SPARQL en GeoSPARQL;
  • Infrastructuur producten TriplyDB, YASGUI, MarkDown en Github;
  • Graph technologie en Knowledge Graphs;
  • Microsoft Azure Cloud;
  • Agile/Scrum.


Verantwoordelijkheden

De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn

  • Data te vertalen in inzichten die als input dienen bij de beslissingen van de klanten van het Kadaster;
  • Mee te bouwen aan tools waardoor onze klanten beter gebruik kunnen maken van onze data;
  • (mede) Verantwoordelijk te zijn voor het opleveren van kwalitatief hoogwaardige oplossingen binnen afgestemde doorlooptijden;
  • Je te specialiseren in het analyseren van data, het integreren van data uit verschillende bronnen of het opzetten van complexe rapportage structuren van bron tot bruikbare inzichten;
  • Evalueren en mede richting geven van de Linked Data/Knowledge Graph ontwikkelingen;
  • In dit relatief nieuwe directie overstijgend team deel te nemen aan projecten / opdrachten;
  • De inzichten vanuit de data te visualiseren voor verschillende doelgroepen;
  • Actief volgen van technologische ontwikkelingen (data gerelateerd), hiermee experimenteren en zo nodig toepasbaar maken voor het Kadaster;
  • Deelnemen aan Scrum sessies, waarin het team samen met de Product Owner en gebruikers spart over een gedegen oplossing.

Deze inhuuropdracht verloopt via een aanbesteding. De opdrachtgever heeft eisen en wensen opgegeven. Aan de eisen moet je voldoen om kans te maken. Op de wensen kun je punten scoren.

De Eisen

  • De kandidaat is inzetbaar vanaf 15 maart 2023 tot en met 14 maart 2024 voor 36 uur per week. De inhuuropdracht kan optioneel worden verlengd met tweemaal zes maanden. De opdrachtgever kan de overeenkomst eenzijdig tussentijds opzeggen met een opzegtermijn van één (1) maand. De startdatum is onder voorbehoud van een tijdige afronding van de Offerteprocedure. Dit kan ook betekenen dat de startdatum van de opdracht zal moeten worden opgeschoven. Aan de vermelde startdatum in de Offerteaanvraag kunnen zodoende geen rechten worden ontleend.
  • Een afgeronde academische opleiding in Computer Science, (Toegepaste) Wiskunde.
  • Minimaal 1 jaar ervaring in SPARQL en GeoSPARQL.
  • Minimaal 1 jaar ervaring met infrastructuur producten TriplyDB, YASGUI, MarkDown en Github.
  • Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met een organisatie die, als ZBO, wettelijke taken uitvoert en werkt in een breed stakeholderveld.
  • Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met succesvol samenwerken in multidisciplinaire (agile) teams en omgevingen, met een politiek/bestuurlijk karakter.
  • Je hebt aantoonbaar gewerkt met bijvoorbeeld databestanden, statistisch onderzoek, simulatie onderzoek en/of databases.
  • 2 relevante referenties, die de volgende gegevens bevatten: naam referent, functie, organisatie, e-mailadres en/of telefoonnummer.
  • Minimaal 1 jaar ervaring met grootschalige Linked Data infrastructuur.
  • Minimaal 1 jaar bekend met de Linked Data modellen van de Basisregistraties (BAG, BRT, DKK).
  • Minimaal 1 jaar ervaring met het transformeren van data sets naar RDF (ETL).
  • Minimaal 1 jaar ervaring met Comunica (framework for linked data).
  • Minimaal 1 jaar ervaring met vocabulaires zoals OWL, Schema.org, SKOS, NEN3610.
  • Minimaal 1 jaar ervaring in Graph technologie en Knowledge Graphs.
  • Minimaal 1 jaar actief in de Semantic Web /Linked Data Community.
  • Is aantoonbaar goede presentator: presentaties geven/onderwijs.
  • Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met Cloud (Microsoft Azure).
  • De kandidaat heeft aantoonbaar succesvol complexe opdrachten afgerond.
  • Kennis van- en minimaal 1 jaar ervaring met Agile/Scrum.
  • Minimaal 1 jaar ervaring met programmeren.
  • Minimaal 1 jaar ervaring met IT algoritmes, analyses en database onderhoud.
  • Competenties waar de kandidaat over dient te beschikken: • Resultaatgericht; • Helicopterview; • In staat om zelfstandig binnen een organisatie te bewegen en omgevingssensitief; • Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk (maar ook presentatief); • Klantgericht; • Proactief en initiatiefrijk; • Teamspeler; • Analytisch vermogen; • Creatief. Als bijlage zijn 3 conceptovereenkomsten toegevoegd: • Bijlage 1a 'concept modelovereenkomst’; indien inschrijver zich aanbiedt als ZZP'er; • Bijlage 1b concept opdrachtovereenkomst indirecte ZZP’ers’; indien inschrijver als bemiddelaar een ZZP'er als kandidaat aanbiedt; • Bijlage 1c 'concept opdrachtovereenkomst inhuur’; indien inschrijver een eigen werknemer als kandidaat aanbiedt. Afhankelijk van de aangeboden kandidaat kiest het Kadaster de best passende overeenkomst. Indien u niet akkoord gaat met de gekozen overeenkomst c.q. inhoud van de overeenkomst zal uw offerte terzijde worden gelegd en niet worden meegenomen in de beoordeling van de gunningscriteria.

De Wensen

  • Beschrijf (max. 400 woorden) aan de hand van recente praktijkervaringen uw expertise in SPARQL en GeoSPARQL. Beoordeling: de mate waarin de ervaring aansluit bij de wensen van het Kadaster.
  • Beschrijf (max. 400 woorden) aan de hand van recente praktijkervaring een succesvol afgeronde opdracht waarbij gebruik gemaakt is van dezelfde systemen en (overige) technieken als genoemd in de eisen. Beoordeling: de mate waarin de afgeronde opdracht en gebruikte systemen en technieken aansluit bij de wensen van het Kadaster.
  • Beschrijf (max. 300 woorden) uw mening over de Kadaster aanpak rond linked data/knowledge graphs, en geef daarbij aan of u mogelijkheden voor verbetering ziet. Beoordeling: De mate waarin de analyse relevant is en de aangedragen verbeteringen herkenbaar zijn voor het Kadaster.
  • U toont duidelijk aan (max. 300 woorden) welke wijze de door u geleverde expertise en competenties binnen de geschetste situatie een bijdrage leveren aan te behalen resultaten (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden). Beoordeling: Hoe beter de expertise en competenties aansluiten bij de wensen van het Kadaster en de geschetste situatie hoe hoger de score.

Interesse in deze opdracht?

Zo werkt onze dienstverlening

Deze opdracht is gesloten, reageren is helaas niet meer mogelijk

Gesloten

Mis geen kans, word gratis lid

Ontvang direct alle opdrachten en marktontwikkelingen in je mailbox

Word lid